В России представили «Лоцию»: ИИ будет искать перспективные районы промысла
Росрыболовство представило систему «Лоция», которая с помощью искусственного интеллекта анализирует температуру и солёность воды, течения, хлорофилл, глубину, погоду и историю реальных уловов, чтобы показать рыбакам наиболее перспективные районы промысла. Сервис уже тестируют на иваси, сайре, минтае, тихоокеанской треске и сельди. Но саму рыбу из космоса он не видит и гарантировать улов не может.
Когда промысловое судно выходит в море, одна из его задач — не просто поймать рыбу, а сначала понять, где её искать. Косяк может сместиться на десятки и сотни километров вслед за подходящей температурой воды, кормом, течениями и другими изменениями морской среды.
Теперь часть этой работы российские разработчики предлагают поручить искусственному интеллекту. Центр системы мониторинга рыболовства и связи Росрыболовства представил цифровой сервис «Лоция», который объединяет данные о море и фактическом промысле и строит карты перспективных районов поиска.
Что такое «Лоция»
Систему представили 16 сентября на Международном рыбопромышленном форуме в Санкт-Петербурге.
По описанию Росрыболовства, «Лоция» собирает в одном рабочем пространстве спутниковые и океанографические данные, информацию о фактических выловах и положении промысловых судов.
Для конкретного вида рыбы, сезона и промыслового района создаётся отдельная модель. Она ежедневно оценивает пригодность различных участков моря и показывает рыбаку зоны, которые имеет смысл проверить в первую очередь.
То есть правильнее говорить не «ИИ нашёл рыбу», а «ИИ нашёл условия, при которых появление нужной рыбы более вероятно».
Как компьютер вообще может понять, где искать рыбу
Рыба распределяется по морю не случайно. Каждый вид существует в определённом диапазоне температур, глубин, содержания кислорода и других условий. На положение скоплений также влияют кормовая база и движение водных масс.
Сама идея использовать параметры океана для поиска перспективных промысловых районов не нова. Температуру поверхности моря, содержание хлорофилла, фронты и другие показатели много лет используют в моделях пригодности среды для разных видов рыб.
Новизна «Лоции» заключается скорее в объединении большого количества таких данных с историей реального промысла и их автоматическом анализе.
Какие данные анализирует «Лоция»
В нынешней версии системы могут одновременно учитываться:
- температура воды;
- температурные изолинии и термофронты;
- морские течения;
- солёность;
- содержание хлорофилла;
- концентрация кислорода;
- ветер;
- высота волн;
- рельеф и глубина дна;
- облачность;
- туман;
- фазы Луны;
- исторические и текущие данные о выловах;
- положение промысловых судов.
При этом разработчики не утверждают, что каждый параметр одинаково важен для любой рыбы. Модель настраивается отдельно под вид, район и сезон.
Зачем рыбе температура воды
Температура — один из важнейших ориентиров, потому что у разных видов существуют свои предпочтительные условия обитания.
Особенно интересны границы водных масс — температурные фронты. В таких районах могут концентрироваться кормовые организмы, а вслед за ними и рыба.
Поэтому карта не обязательно ищет самую тёплую или самую холодную воду. Она пытается найти сочетание условий, которое в прошлом совпадало с успешным промыслом конкретного вида.
Зачем смотреть на хлорофилл
Спутниковые измерения хлорофилла помогают оценивать распределение фитопланктона и биологическую продуктивность отдельных участков океана.
Но большое количество хлорофилла не означает, что под спутником обязательно находится промысловый косяк.
Связь сложнее: фитопланктон является основой морских пищевых цепей, за ним распределяются кормовые организмы, которыми в свою очередь питается рыба. Поэтому хлорофилл может служить одним из признаков потенциально продуктивной зоны.
Зачем системе течения
Течения перемещают воду, питательные вещества и кормовые организмы. Они способны как формировать благоприятные для рыбы районы, так и перемещать их.
Одна из карт «Лоции» показывает движение водных масс за предыдущие семь дней. Это позволяет оценить, откуда пришла вода в районе промысла и куда она могла перенести кормовую базу или рыбное скопление.
Отдельно система строит карту апвеллинга — подъёма глубинной воды. Такие процессы могут приносить к верхним слоям питательные вещества и создавать условия для высокой биологической продуктивности.
Пять карт вместо одного «крестика с рыбой»
По опубликованному описанию, «Лоция» формирует пять основных специализированных карт.
- Карта апвеллинга — показывает зоны подъёма глубинных вод.
- Карта комфортной среды — выделяет участки с подходящим для конкретного вида сочетанием условий.
- Карта дрейфа — показывает движение водных масс.
- Карта аномалий уровня моря — помогает находить границы водных масс, вихри и возможные фронтальные зоны.
- Температурная карта — показывает изотермы и подходящий температурный диапазон.
Наиболее близка к привычному представлению об «ИИ, который ищет рыбу», карта комфортной среды. Модель обучена на исторических данных о выловах и сопоставляет нынешнюю океанографическую ситуацию с условиями, при которых промысел раньше был успешным.
Систему начали испытывать ещё в 2025 году
Хотя название «Лоция» широко представили только сейчас, сама технология разрабатывается не первый месяц.
Ещё осенью 2025 года Росрыболовство рассказывало об испытаниях ИИ-прогнозирования промысловой обстановки в Охотском море. Тогда горизонт прогноза составлял около трёх дней.
В конце 2025 года ведомство сообщило и о первом практическом результате: система рассчитала вероятные районы нахождения сардины иваси, скопления которой сместились из традиционной зоны промысла. После проверки в указанном районе рыбу действительно обнаружили и туда направили промысловый флот.
Это важный результат, но один удачный случай пока нельзя считать доказательством универсальной точности технологии.
Какую рыбу система уже помогает искать
Сейчас «Лоция» работает в тестовом режиме и сопровождает промысел пяти видов:
- сардины иваси;
- сайры;
- минтая;
- тихоокеанской трески;
- сельди.
В конце 2025 года разработчики рассказывали также об адаптации модели для скумбрии. Однако в опубликованном в сентябре 2026 года перечне тестируемых видов скумбрия не указана.
О конкретных сроках добавления лосося, крабов, кальмара или других видов разработчики пока публично не сообщали.
ИИ не заменяет эхолот
Это одно из принципиальных ограничений технологии.
Спутник и математическая модель оценивают окружающую среду на больших площадях и помогают сузить район поиска. Когда судно приходит в перспективную зону, наличие и плотность конкретного скопления по-прежнему необходимо проверять непосредственно на месте — в том числе гидроакустическим оборудованием.
Начальник ЦСМС Александр Михайлов подчёркивает, что окончательный выбор района и тактики промысла остаётся за капитаном и промысловыми специалистами.
Проще всего представить разницу так:
«Лоция» говорит: «В этом квадрате условия выглядят перспективно». Эхолот отвечает на другой вопрос: «Есть ли рыба непосредственно под судном сейчас?»
Может ли такая система экономить топливо
Именно это разработчики называют одной из основных практических задач «Лоции»: уменьшить время и ресурсы, которые флот тратит на поиск перспективного района.
Для рыбного промысла это потенциально важно. Судовое топливо является заметной статьёй себестоимости рыбной продукции, особенно при экспедиционном промысле и длительных переходах.
Чем меньше лишних часов судно проводит в поиске, тем меньше топлива расходуется до начала эффективного лова.
Однако для самой «Лоции» пока не опубликованы данные вроде «время поиска сократилось на 30%» или «судно расходует на 15% меньше топлива». Поэтому оценить реальный экономический эффект системы сейчас невозможно.
Станет ли из-за ИИ рыба дешевле
Пока оснований обещать это нет.
Даже если система действительно позволит сократить затраты промыслового флота, добыча — только один этап длинной цепочки. После неё идут переработка, хранение, транспортировка, оптовая и розничная торговля.
Поэтому уменьшение затрат на поиск рыбы вовсе не означает автоматического снижения магазинного ценника.
Но потенциальный экономический смысл технологии понятен: если судно быстрее находит перспективный район и меньше времени тратит на пустые переходы, себестоимость добычи может снижаться или как минимум расти медленнее.
Будет ли этот эффект достаточно большим, чтобы его заметил покупатель в магазине, можно будет оценить только после появления реальной статистики эксплуатации «Лоции».
Что будет дальше
Пока «Лоция» остаётся тестовым сервисом.
ЦСМС также планирует развивать на портале Отраслевой системы мониторинга личный кабинет рыбака и отдельные аналитические инструменты для руководителей рыбопромысловых компаний.
Но публично не объявлены точная дата полноценного запуска «Лоции», стоимость доступа к ней и окончательные условия подключения рыбопромышленных предприятий.
Не раскрыты пока и показатели точности прогнозов.
Именно они будут главным тестом для всей технологии. Соединить на одной карте спутниковые данные, температуру, течения и историю уловов технически интересно. Для рыбака же значение имеет более простой вопрос: позволит ли эта карта действительно чаще приезжать туда, где находится рыба.
Если ответ окажется положительным, искусственный интеллект в рыбной отрасли может стать не модной приставкой к названию сервиса, а ещё одним инструментом промысловой разведки — между спутниковым наблюдением и эхолотом на борту судна.
Источники: Росрыболовство, Центр системы мониторинга рыболовства и связи, Fishnews, Интерфакс, NOAA, АСРФ. Данные актуальны на 17 сентября 2026 года.
